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通过构造Walsh变换矩阵,得到相互正交且形状丰富的Walsh特征算子,将Walsh特征应用于快速人脸检测。Matlab的仿真实验结果表明,由Walsh特征得到的强分类器比传统的Haar特征得到的强分

用opencv实现特征点的检测与匹配

SIFT（Scale-invariantfeaturetransform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interestpoints,orcornerpoints）及其有关s

基于融合特征的近似图像检测方法，不错的论文，大家一起来分享

has.js,纯特征检测库has.js纯特征检测库，carte样式。这里文档的收费为complete。浏览器嗅探和特征推理是在客户端JavaScript中检测浏览器支持的缺陷技术。的目标是为使用纯特征

vlfeat中sift特征点检测和匹配的测试代码,要先预先下载安装vlfeat工具箱,然后自行修改这个代码文件里面vlfeat工具箱路径。vlfeat里的sift算子是目前实现效果最好的。注意若输入不

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sift特征算子原理介绍及检测过程，文档中附有核心代码块

opencv基于haar特征的人脸检测demo,vs2010直接打开

本程序是用opencv248+vs2012写的sift算法的特征点提取，配置好opencv环境后应该就能用了，给了两张图，结果不仅找出两图的特征点还给出要找的书的位置。