茶叶品质评估是一个复杂的过程,在实际评估中,需要由多位经验丰富的品茶师对不同种类的红茶样品进行定性地评估,以区分茶叶的品质,但由于品茶师的主观性因素,所以还需要由仪器进行客观的评估。文中提出了一种利用循环伏安法及神经网络对茶叶质量进行评估的新方法,用稳压器连接铂和玻碳作为电极,输出电流的作为分析数据,通过主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)对样本进行基本分析,然后用一个神经网络作为分类器对样本进行分类。实验表明用循环伏安法和神经网络分类器能够迅速准确的评估茶叶的质量。