AI mag:AI mag:基于有限元法和人工神经网络的电感器建模与设计 源码
AI-mag:利用FEM / ANN进行电感建模和设计 AI-mag是用于电力电子电感器优化的MATLAB工具箱(也使用COMSOL和Python)。 该工具的目标是将有限元方法(FEM)的准确性与人工神经网络(ANN)的评估速度相结合。 该项目由苏黎世联邦理工学院的电力电子系统实验室开发,可通过BSD许可获得。 该代码也可以在ETH数据存档中找到。 更准确地说,实现了以下工作流程: 用FEM热和磁仿真(COMSOL)来仿真许多设计 从FEM仿真中提取重要的绩效指标 使用简化的分析模型提取相同的品质因数(用于比较) 训练回归ANN以重现品质因数(MATLAB或Python Keras
文件列表
AI-mag:AI-mag:基于有限元法和人工神经网络的电感器建模与设计
(预估有个163文件)
.gitignore
192B
ParetoGui.m
16KB
InductorDisplay.m
18KB
InductorGui.m
11KB
GuiUtils.m
9KB
GuiScatter.m
12KB
WaveformModel.m
19KB
InductorCompute.m
26KB
WindingData.m
17KB
CoreData.m
18KB
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