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由于传感器间接失效、信号带宽限制等原因,测量数据丢失和分布时滞成为无线传感器网络中的常见现象,若不能有效地考虑这些现象对系统的影响,则无法保证系统的性能.为此,针对一类具有分布时滞和随机测量数据丢失的
本文研究了一类具有时变状态时滞的离散时间切换奇异系统的故障检测问题。 首先基于开关滤波器构造残差发生器,并将故障检测滤波器的设计表述为H∞滤波问题,即在H∞意义上使残差和故障之间的误差最小。 然后,通
针对一类具有非线性扰动不确定时滞系统, 研究了使闭环系统渐近稳定且滚动时域性能指标在线最小化的鲁棒预测控制器设计问题。基于预测控制滚动优化原理, 运用Lyapunov稳定性理论和线性不等式方法, 将无
针对一类具有未知控制方向的随机非线性时变时滞系统,提出了一种自适应输出反馈神经网络(NN)控制方案。 为了使控制器设计可行,将未知的控制系数分组在一起,并使用线性状态转换技术将原始系统转换为新系统。
多变量紧格式动态线性化泛模型仅适用于常值干扰和慢变化干扰情形。其结构自适应功能只对系统的输出阶数和输入阶数有效,对系统的时滞无效,同时其伪梯度矩阵参数不唯一,要求控制输入的变化量不能为零。为此,提出一
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基于IMC-PID原理,采取实际应用的PID模型,实现了理论算式与工程实际的结合。对不同时滞程度的一阶系统进行参数整定,确定了λ的取值范围。利用NCD解决了大量计算问题,为参数优化提供了有效途径。通过
对研究一阶时滞的不稳定系统有很好的帮助对控制算法也有一定的介绍。
基于Lyapunov-Krasovskii泛函的时滞系统鲁棒控制
非线性时滞奇异Markovian跳跃系统的H∞模糊控制
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