SuperGluePretrainedNetwork:SuperGlue:与图神经网络匹配的学习功能(CVPR 2020口腔) 源码
研究@ Magic Leap(CVPR 2020,口腔) SuperGlue推理和评估演示脚本 介绍 SuperGlue是在Magic Leap完成的2020 CVPR研究项目。 SuperGlue网络是一个图形神经网络,结合了最佳匹配层,该层经过训练可以对两组稀疏图像特征进行匹配。 此存储库包含PyTorch代码和预训练权重,用于在关键点和描述符之上运行SuperGlue匹配网络。 给定一对图像,您可以使用此存储库在整个图像对中提取匹配特征。 SuperGlue充当“中端”,在单个端到端体系结构中执行上下文聚合,匹配和过滤。 有关更多详细信息,请参见: 全文:PDF: 。 作者: Pa
文件列表
SuperGluePretrainedNetwork-master.zip
(预估有个89文件)
SuperGluePretrainedNetwork-master
models
utils.py
20KB
matching.py
3KB
superglue.py
11KB
__init__.py
0B
weights
superpoint_v1.pth
4.96MB
superglue_outdoor.pth
46MB
superglue_indoor.pth
46MB
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