主要模块 scikit学习 分类 评价 例 feature_selection 预处理 回归 强化学习 q学习迷宫例子
机器学习简介 1.程式设计 2.友好介绍 包括: 更多的.... 有关可视化卷积网络的视频,如果您能让我知道您对此的想法,那将有很多意义。 3.概述主题演讲/讲座 -, , 4. Keras,Tens
机器学习:机器学习工作
机器学习 机器学习实践
台大机器学习课程作业详解
一组介绍性材料,涵盖了现代机器学习的大多数主要方面(监督学习,无监督学习,大幅度方法,概率建模,学习理论等)。
Stanford机器学习课程IPN笔记
4月机器学习算法课程,已听过,效果十分不错。很适合机器学习入门
西电韩红老师的机器学习课程的课件,有需要的朋友可以下载。
吴恩达的机器学习入门课程PPT,详细讲解了比如线性回归和神经网络等机器学习子领域的概念、公式和编程实现方法。