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针对专家评估中的不确定信息, 在证据推理的框架下讨论了对定性指标的专家综合评价方法。 重点研究了专家主观评判意见中的不准确性问题, 提出一种新的表示专家不确定意见的信任度模型, 解 决了在这种表示下的
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不确定性数据概率Skyline查询算法扩展研究，汪林林，梁晓忠，Skyline查询的研究始于20世纪70年代，基于不确定性数据的概率Skyline查询是最近两年才开展起来的。针对不确定性数据概率Sky
数据缺失条件下AR(p)模型参数不确定性研究，戴荣，，在数据缺失条件下，探讨贝叶斯推断法在AR(p)模型参数不确定性研究中的应用。根据Bayesian理论与MarkovchainMonteCarlo(
石油石化行业中期投资策略：基于不确定性下的确定性机会分析原油市场波动加剧，行业面临挑战与机遇并存。 一方面，全球经济增长放缓、地缘政治风险上升等因素导致原油价格波动加剧，给石油石化行业的盈利能力和
不确定性的概念在机器学习中是非常重要的,并且构成了现代机器学习方法论的一个关键元素。近年来,由于机器学习与实际应用的相关性越来越大,它的重要性也越来越大,其中许多应用都伴随着安全要求。
通过语义分析, 提出一种修正的粗糙集不确定性度量公理化定义. 首先, 对该定义的数学特征进行分析, 提出两种基于条件概率的粗糙集不确定性度量方法; 然后, 证明它们满足所提出的公理化定义, 并导出相应
针对一类具有未建模动态的纯反馈非线性系统, 提出一种自适应动态面控制方法. 利用神经网络逼近未知 连续函数, 通过引入一种动态信号克服未建模动态. 与现有结果相比, 提出的设计方案简化了对未建模动态的
针对不确定性系统提出一种非因果鲁棒学习控制方法. 该学习控制律的非因果学习部分通过标称系统的优化指标得到, 鲁棒部分通过设计鲁棒加权来实现. 首先, 不考虑鲁棒部分的具体形式, 推导出标称系统描述的学
针对RFID系统中的不确定防碰撞算法即ALOHA算法进行分析,首先介绍了ALOHA算法的工作原理,并对该类算法的吞吐率进行理论分析;然后推算得出当时隙数等于标签个数时吞吐率最高为36.8%;最后分析了
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