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该mnist数据集用于训练手写数字识别,数据集中有60000个训练样本,10000个测试样本。注意图片和label是分开的,而且需要用代码进行解析(diamante很简单,搜索下即可)
mnist数据集,官网现在下载的不能用,解压会出错,这个已经解压过了,直接使用,方便,需要用直接拿走,不谢
MNIST 学习用的基础数据,附有可以直接运行的python文件。
MNIST的数据格式读取,分为标签和图像两块的读取,最后分别存到两个矩阵里
MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,是手写数字数据集,通常作为深度学习入门的数据集使用。
python版KNN识别mnist手写数据集,大牛原版
国内下载这个资源比较痛苦,下载,共享给大家。对应机器学习和深度学习的学习比较有用。
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mnist=input_data.read_data_sets('解压之后的路径/压缩包文件夹名',one_hot=True)importnumpyasnpimporttensorflowastfim
MNIST_DATA
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