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针对CDMA通信系统中的盲多用户检测问题将噪声数据的定点ICA算法应用到多用户检测中,实现了多用户信号的分离通过matlab实验仿真比较了盲自适应检测算法与本文算法的性能结果表明本文算法收敛速度很快可
基于FastICA盲源分离算法的语音增强系统
章利用巡检机器人所带拾音器采集设备运行声音样本,并利用基于负熵的FastICA算法实现设备声音和环境噪声的分离,并对分离性能指标进行了统计和分析,实验结果表明该算法成功分离了声音样本中的各独立声音分量
基于增益最小的语音盲分离算法,徐宏,张雪英,本文提出的基于增益最小的语音盲分离算法是一种新的低计算复杂度的瞬时线性混叠信号的盲分离算法,该算法把源信号和噪声信号协方
图像信号的盲分离武汉理工大学信息处理
盲信号分离图像论文中文独立分量分析在有噪图像分离中的应用2005非平稳环境中的盲源分离算法研究2009博改进的独立分量分析算法的图像分离技术研究2005混合语音信号的盲源分离算法研究2007硕基于IC
摘要:本文解决了信号处理、工业控制等领域存在的非平稳信号盲分类问题。在聚类中广泛应用的K-Means算法及其它基于中心的聚类算法有两个共同的缺陷—需要预先确定类数目且随机初始化中心引起性能不稳定。本文
针对当前高频混沌移动网络信号解调过程中存在星座结构辨析困难、投影复杂度高和信号解析效率低等难题,提出了基于超流体几何投影矢量机制的高频混沌移动信号解调算法。基于互相正交的三维旋转矢量平面投影方式,构建
针对具有二阶非平稳特性的源信号盲分离问题, 提出一种基于自组织神经网络的在线盲源分离新算法. 利 用自组织神经网络构建一种多层盲分离网络模型, 以网络输出层信号的相关性为代价函数, 采用自然梯度原理对
卷积混合信号基于广义特征值的时域盲源分离算法，张敏，魏平，本文针对卷积混叠信号盲分离问题，提出了一种基于广义特征值的盲分离算法。该算法首先将卷积混叠信号进行重排，使卷积混叠问题转
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