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本文件包含adaboost代码,并用两个示例进行演示,一个是自设数据,一个是马疝病数据集。并附带数据集。画ROC和AUC曲线以供分析
本文主要是adaboost的代码详细过程,在当前基础模型训练时,提高训练集中前一个基础模型误分类样本的权重,使得前面被误分类的样本获得更多的关注,从而提升当前基础模型。在机器学习中,Adaboost
共有三个文件，一个是头文件，主文件，算法文件，该代码已通过验证，分类效果较好。
Adaboost算法简介
里面都是ADABOOST算法的Matlab源代码，对于初学者是很好的东西。
Adaboost的具体应用，里面有数据，代码直接可以跑。欢迎大家下载
用adaboost做人脸检测的算法程序,希望对大家有所帮助!
该Adaboost算法用C++实现的基本Adaboost算法，对于初学Adaboost算法和理解Adaboost算法的学生有一定的帮助！如发现我代码中存在错误或不足，欢迎指正，谢谢！
机器学习中的集成学习算法，主要用于二分类数据的分类识别
AdaBoost算法有AdaBoost.M1和AdaBoost.M2两种算法,AdaBoost.M1是我们通常所说的Discrete AdaBoost,而AdaBoost.M2是M1的泛化形式。关于A
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