注意:我(@zachwe)没有创建此项目,因此不值得给予任何荣誉。 此配套的全部功劳应归功于Jungil Kong,Jaehyeon Kim,Jaekyoung Bae。 非常感谢他们创建了如此出色的声码器。 我所做的只是打包它,以使其更易于使用。 HiFi-GAN:高效,高保真语音合成的生成对抗网络 江,金在贤,在京裴 在我们的,我们提出了HiFi-GAN:一种能够有效生成高保真语音的基于GAN的模型。 我们在此存储库中将我们的实现和预训练的模型作为开源提供。 摘要:最近有关语音合成的一些工作已经采用了生成对抗网络(GAN)来生成原始波形。 尽管此类方法提高了采样效率和内存使用率,但其采样