暂无评论
非常好的神经网络教学案例 非线性建模 函数拟合
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合，更好的学习应用BP网络对非线性函数进行拟合……
针对非线性外系统产生的非调和周期扰动,提出了一种非线性动力系统的渐近抑制算法。 本简要介绍中考虑的动态系统是标准形式,是非线性的动态系统,比输出反馈系统更大。 一种新的内部模型设计方法用于开发外部系统
提出适用于多种网络类型的神经网络稳定自适应控制设计思想, 在神经网络逼近误差界未知 的条件下,对该误差界进行在线自适应估计,研究基于线性参数神经网络的仿射非线性系统稳定自适应 控制。采用 Lyapun
具有输入饱和约束的一类MIMO非线性系统的迭代学习控制
一类具有非线性的MIMO离散时间系统的复合分层抗干扰控制
非线性系统的自适应控制导论第5章基于神经元网络理论的非线性系统的自适应控制5.1引言5.2输入输出反馈线性化5.2.1问题的形成5.2.2理想的隐含反馈线性化控制5.3多层神经元网络5.4基于MNNs
针对切换非线性系统, 考虑了基于输出严格无源性的H∞ 问题. 利用每个子系统的输出严格无源性(这里并 不要求每个子系统都在整个时间域上满足输出严格无源性, 只要求子系统在其激活时间段内满足输出严格无源
一类含饱和非线性项周期离散非线性系统同宿解存在性,金中毅,周 展,本文研究了一类含饱和非线性项的二维周期离散非线性系统,利用临界点理论及周期逼近方法得到了该类系统存在同宿解的充分条件。而
复杂的工业过程是多变量的,并且通常在其控制回路之间表现出强耦合性,并具有严重的非线性特性。 这些使得很难获得准确的模型。 结果,难以应用常规的和数据驱动的控制方法。 以一双油箱控制系统为例,针对一类复
暂无评论