ML_practice:记录自己的手写统计学习算法代码参考《统计学习方法》一书 源码
自述文件 记录自己的手写统计学习算法的过程,同时也相当于是一个学习的过程。所有算法内容参考《统计学习方法》一书。 同时,为了规范自己的代码,所有算法在最终完善后都会尽量封装成可调用的模块,尽量提高自己的编码能力。 所有代码我都会尝试包括两部分:notebook——用于记录结果数据和我自己的编码的过程(也是因为github可以显示jupyter的文件内容),python文件-用于封装成模块。 如果您发现其中存在的问题,欢迎和我一起讨论! 电子邮件:
文件列表
ML_practice-master.zip
(预估有个44文件)
ML_practice-master
.gitignore
9B
perceptron
README.md
973B
.idea
.gitignore
242B
misc.xml
185B
vcs.xml
183B
perceptron.iml
284B
inspectionProfiles
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