基于离散曲波变换和支持向量机的掌纹识别方法

基于小波变换和支持向量机的电能质量扰动分析方法

支持向量机是一种基于小样本学习的有效工具，作为分类器被认为具有很高的推广性能，无需先验知识。但是参数的选取与支持向量机的识别性能是相关的，核函数参数σ2和惩罚因子C对支持向量机识别性能会产生很大的影响

针灸是中医的重要组成部分，运用新兴技术挖掘大量隐藏在针灸诊疗记录中的规律，既可推动针灸更好地为国民健康服务，又能促进中医现代理论体系的完善。腧穴（即穴位）的选择是针灸治病的关键，而运用现代技术选择腧穴

介绍了独立成分分析模糊支持向量机车标识别原理等；

一种基于离散小波变换和支持向量机的人脸识别新方法.pdf

均匀离散曲波变换

本文首先简单介绍Gabor滤波器以及已有的基于Gabor滤波器的方法，包括掌纹编码(Palmeode)，融合编码(Fusioneode)，竞争编码(Competitiveeode)等，并提出利用Gab

由于支持向量机(SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势,提出了一种基于投影寻踪（PP）和支持向量机的模式分类方法。利用PP方法把高维数据转换到低维子空间，同时用加速遗传算法获得最佳投影方

针对现有煤岩识别方法适用范围小、识别正确率低等问题,采用图像分块离散余弦变换处理煤岩图像,将每一个图像块的DCT变换系数以"Z"字型排列,构成表达图像块的向量;采用2种方式提取煤岩图像特征:一种是用图

提出了一种基于整体与局部奇异值分解相结合的人脸识别算法。文章叙述了人脸图像的预处理、奇异值分解以及支持向量机的原理及实现过程。运用整体与局部奇异值分解，分别获得图像的整体与局部特征，然后采用支持向量机

基于小波与BP神经网络的掌纹识别方法，周作梅，王力，近年来，掌纹识别由于其独特性得到了许多研究者的重视。在本文中，采用小波多尺度分析得到掌纹的高频部分，用它们的小波能量作为

铁矿是支撑国民经济的主要矿产资源,露天开采是铁矿获取的主要开采方式。基于近红外光谱的露天采场磁、赤铁矿及典型围岩分类识别建模研究是实现露天采场快速精准区划的基础。文中通过光谱分析的方法,利用SVC地物

为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了特征提取,通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类,实现了粗分类

针对现代人体动作识别过程中的问题,本文研究了基于MHI及支持向量机的人体动作识别方法,通过运动图像序列得到MHI图像,之后获得视频帧中的运动目标特点,通过此运动目标特点实现人体动作种类的分类,并且得到

基于应力波和支持向量机的木材缺陷识别分类方法