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介绍了一种基于MAP的图像超分辨率重建算法
与传统的超分辨算法相比, 基于卷积神经网络的超分辨算法具有较大优势, 但仍存在训练时间较长、重建图像纹理不够清晰等问题。基于此, 在原有的卷积神经网络超分辨重建算法基础上进行了以下优化:放弃原有的修正
基于稀疏表示的MRI超分辨率重建
利用最大熵谱估计方法对四种飞机目标数据进行外推处理,并在此基础上进行逆合成孔径(ISAR)成像。然后采用ISAR图像的四个特征(几何矩、基于几何矩的不变量、形状特征、量化能量带)作为径向基函数(RBF
综述，这是一篇非常好的论文，请看看吧。。。。。。。。。。。。。。。。。。
本资源为遥感影像超分辨重建算法中Changhong的算法,包含训练数据,训练代码,以及重建代码。
人脸超分辨重建
做过修正的分辨率重建源码。基于SRCNN神经网络，MATLAB源码
较为全面的介绍了图像超分辨重建的各种方法
本资源为遥感影像的超分辨算法中Yang的算法，包括字典训练代码与超分辨重建代码。
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