暂无评论
本资料详细介绍了kohonen网络的聚类算法及其在网络入侵聚类方面的应用。该算法是一种自组织神经网络，通过在无监督学习中对输入数据进行聚类，可以有效地发现网络中的异常行为和入侵威胁。本资料提供了详细的
提出了一种基于多层区域谱聚类的非监督SAR图像分割算法（multi-spaceandmulti-hierarchicalregionbasedspectralclustering,MSMHSC）。该算
针对特征权重自调节软子空间聚类（softsubspaceclusteringwithfeatureweightself-adjustmentmechanism，SC-FWSA）算法使用欧氏距离，存在对
大多数现有的聚类算法都致力于发现任意形状、任意大小的类，但很难有效处理多密度的数据集。提出的算法利用网格聚类速度快的特点，先通过高斯平滑去除噪声，再采用网格梯度的思想找出隐藏在多密度数据集中的簇。算法
多模态学习的普遍性和深度学习的热度赋予了多模态深度学习鲜活的生命力和发展潜力。旨在多模态深度学习的发展前期，总结当前的多模态深度学习，发现在不同的多模态组合和学习目标下，多模态深度学习实现过程中的共有
合理的设计二级Cache是有效地减少多核多线程处理器存储器访问延迟的方法。针对现有的多核多线程处理器，讨论了二级Cache的混合预取结构设计方案。通过详细设计和仿真分析，结果表明混合预取结构可有效提高
首先提出旅行商问题（TSP）,并将其转化为最短有向图哈密尔顿回路问题,然后介绍了三种类型的求解TSP的算法。第一种为传统算法,包括分支定界法、改良回路法、贪婪算法、MST算法、MM算法、插入法等;第二
针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题，在商空间粒度理论的基础上，论述了商空间粒度变换可以使复杂问题在不同的粒度世界求解，最终使整个问题得到简化。分析了商空间划分与聚类操作的相似
鉴于图像信息固有的复杂性和不精确性，引入了模糊化的机理对HSI颜色模型的颜色信息进行模糊量化，得到关于颜色特征的模糊直方图，并应用Robust的视觉采样聚类方法对其进行聚类和匹配，取得了较为满意的结果
为了提高算法在含有一定噪声的图片中的分割功能,将一种隶属度函数计算方法加入到一种空间模式聚类算法当中,使原本已经充分挖掘图像空间信息的聚类算法,在含有一定噪声的图片上得到较好的分割效果。实验证明,修改
暂无评论