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SimGNN是一种基于神经网络的方法,用于快速计算图形相似性。该方法通过学习图形结构相似性的模式,将具有相似结构的图形映射到相似的低维空间中。该方法的性能远优于传统的图形相似性计算方法,特别适用于大规
针对传统的配电网故障定位方法在配电网故障信号微弱时存在的故障数据交叉现象严重、实时性较差等问题,提出了一种基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法;构建了用于配电网故障定位的动态云-量子神经
本文深入解析了前馈神经网络中的神经网络,介绍了其架构、工作原理和算法。神经网络学习之前馈神经网络(四)前馈神经网络.pdf详细讲解了神经网络的计算过程以及其在模式识别和数据分析中的应用。想要更好地理解
Comparison with ground truth and triangulation provided, with varying amounts of gaussian noise adde
神经网络-基于混沌神经网络动态联想记忆的电机故障诊断.pdf 本帖最后由 MATNIU 于 2013-4-30 16:11 编辑 现在正在学习神经网络,希望大家多指教。想学点基于神经网络的电机故障检测
一种基于神经网络结构搜索的卷积神经网络剪枝与压缩方法,该方法能够在保持网络性能的前提下减少网络参数量和计算量,提高网络的运算效率和推理速度。具体而言,文章详细介绍了基于网络剪枝和权重压缩的方法,并探讨
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基于BP神经网络的Webshell检测方法研究,赵彤彤,罗守山,Webshell是一种常见的基于Web服务的网页后门,攻击者通过将Webshell植入Web服务器来进行非法操作。为解决Webshell
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