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情绪模型是面部表情识别系统的基础。 所构建的情绪模型不仅应使面部表情与情绪相匹配,而且应反映不同情绪之间的位置关系。 这样,通过分析获取的面部表情信息,容易理解个人的当前情绪。 本文建立了一种基于模糊
一种改进的Otsu算法研究，李冰玉，彭利标，Otsu（最大类间方差）算法的一些优秀性质使得它在许多不同的图像分割系统中得到非常广泛的应用，该算法运算量不大，在一定条件下�
一种改进的蝙蝠算法研究，李雅梅，曹益华，蝙蝠算法( BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化算法,针对这些问题标准的编蝠算法存在着寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入
传统的Harris角点检测算法检测率和可重复率高，但无法满足实时性要求，而Trajkovic等提出的角点检测器虽然计算量小，但是易对边缘产生伪响应，针对这些问题，提出一种新的基于Harris的快速角点
一种广义信息系统模型，王勇，，分析了香农通信系统模型在现实信息系统中应用时存在的局限性，同时指出了香农通信系统模型和现实中信息系统的相似性，特别是对信
针对传统的相似度计算方法仅依靠用户评分信息矩阵来计算物品或用户相似度，物品相似度的计算考虑了所有用户的历史反馈信息等问题，提出一种改进的协同过滤推荐算法。以所有物品的度的平均值作为阈值，在用户相似度计
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一种改进的Apriori算法，刘军，吴誉，关联规则挖掘是指从一个大型的数据库中发现有趣的关联或相关关系，即从数据集中识别出频繁项集，然后利用这些频繁项集创建描述关
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