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根据柔性作业车间的生产特点，对基本猫群优化算法进行设计和改进，提出了一种改进型猫群优化算法（ImprovedCatSwarmOptimization，ICSO），用于优化车间内工件的最大完工时间。算法
编写matalb程序，解决6*6车间任务调度问题，并绘制了甘特图
详细描述车间生产过程调度问题研究问题,为车间管理提供参考帮助
为了对生产车间调度过程中发生的动态事件进行快速、有效的处理,提出了一种将微粒群算法与遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)相结合的混合微粒群算法(GSPSO)。通过用标准车间调度问题对该算法的性能进行
该压缩包包含MATLAB代码和测试文件，能够使用遗传算法针对车间作业调度问题进行优化，提高作业效率和生产效益。代码使用简单易懂，测试文件验证了该算法在实际应用中的有效性和可行性。文件中还包含了详细的说
在分布式制造环境下, 分布式车间调度着重研究工件在工厂间的合理分配以及各工厂内的合理加工顺序, 以实现调度指标的最优化. 分布式车间调度的研究具有重要的学术意义和应用价值, 已成为生产调度领域的热点.
针对E/T指标的批量流水线调度问题，提出了差分进化调度算法。该算法采用基于实数的编码方式，利用最优目标个体的扰动产生变异个体，通过变异个体与目标个体的交叉产生试验个体，提高了最优目标个体信息共享，并结
n个任务在流水线上进行m个阶段的加工，每一阶段至少有一台机器且至少有一个阶段存在多台机器，并且同一阶段上各机器的处理性能相同，在每一阶段各任务均要完成一道工序，各任务的每道工序可以在相应阶段上的任意一
论文研究-平顺移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的多目标流水车间批量调度.pdf, 对平行顺序移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的多目标流水车间批量调度问题展开研究.构建以加工制造设备总停机
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