基于SOFM和SPIHT的小波域图像压缩

基于DFT_DCT和小波变换图像压缩与Matlab实现

合成孔径雷达（SAR）图像固有的相干斑噪声严重影响了SAR图像的判读和进一步压缩处理，提出一种在多小波域将空间方向树（SOT）去噪与压缩相结合的SAR图像压缩算法。首先利用SOT对高频子带的多小波系数

基于SIFT和小波变换的图像拼接算法,主要介绍了SIFT算法和小波变换的基本原理，和在这个原理下的拼接算法

一种小波变换和均值滤波相结合的有效的图像去噪方法，先将含噪图像进行小波分解，获得不同频带的子图像，然后均值滤波。此压缩文件内含Matlab、测试图像以及参考文献

基于空间调制型成像光谱仪的成像特点, 提出了一种适合于干涉多光谱图像的加权率失真优化多级树集合分裂(SPIHT)光谱压缩算法。该算法根据干涉多光谱图像在时域和频域的特点, 推导出时域中随着光程差的增大

基于小波变换的遥感图像融合的技术研究，在matlab平台上实现。

利用小波变换实现图像拼接，实现平台是VC++的MFC

在小波变换的基础上，实现图像的缩放功能，这里的小波变换包括5\3和9\7小波。

基于matlab GUI 的小波图像增强，包括图形界面，M文件

利用小波变换进行图像分割，matlab，基于小波和复小波变换的医学图像分割技术,MATLAB编译通过.