基于神经网络的空间CCD相机图象恢复

空间CCD像机的图像恢复是一个复杂的问题,图象数据恢复的准确与否直接影响天 文学家对于太阳物理特性的研究判断,目前各种图象恢复技术被广泛的应用于CCD像机 的图象处理上,一幅恒星、行星或星系的模糊照片通常通过多种反卷积它的点扩散函数 (PSF)来获得更加清晰的图象,但是难以克服图象处理过程中的奇异性和病态性,往 往要作出广义平稳过程的假设和其他先验条件。而由于神经网络图像恢复是建立在网络 能量函数收缩的基础上,从而完全避免了图象恢复的解析方法进行矩阵求逆带来的问 题,具有普遍适用性,但同时由于神经网络的建立,大大增加了空间和时间复杂度,同 时带来了图象恢复效果不确定问题。 本文研究基于神经网