自动驾驶与人工智能研究报告

2019年人工智能产业研究报告 本报告对安防、金融、客服、医疗健康、零售、广告营销、教育、城市交通、制造、 农业等十大传统产业应用人工智能的现状进行了梳理。整体来看，过去AI企业单纯 向传统企业技术输

现代零售业历经四次商业模式变革,每一次都催生新的零售业态(包括百货店、连锁模式、超级市场和网络购物等),其背后的本质是对零售三要素(人、货、场)的优化重构。 从小作坊到百货商店的变革,背后是SKU 的

人工智能的发展方向和前景

自动驾驶技术的发展受制于长尾场景的识别和处理能力，需要完善算法框架、数据闭环体系和仿真平台。当前，人工智能领域正逐渐进入大模型时代，Transformer结构成为主流，并向多模态赋能，涵盖了文本、图像

本文档就针对自动驾驶技术的攻击面、威胁模型以及这些未来技术的安全性进行了全面的介绍和阐述。为读者提供有关自动驾驶汽车的不同级别,当前威胁模型,安全体系结构以及我们如何努力确保无人驾驶革命的见解。

此文章详细描述了NAVYN关于自动驾驶的安全报告，包括可行驶区域ODD、定位、目标检测、HMI人机交互等

全自动驾驶汽车报告

详细描述了自动驾驶行业的现状和发展路径，值得推荐！

无人驾驶汽车是通过汽车感知系统，综合应用毫米波雷达，激光雷达和光学摄像头等 多种传感器来使汽车感知车身周围的环境，结合车联网、高精地图等汽车通讯设备定位导航

Uber于2018年11月提交的自动驾驶自主安全报告，在其18年3月份发生自动驾驶车辆致人死亡的背景下，该安全报告宣告了Uber对于自动驾驶测试所采取的安全整改措施，以及全面回归自动驾驶开发的决心。