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车牌识别是智能交通系统的一个重要研究课题,存在巨大的市场需求。车牌识别系统分车辆图像的获取、车牌的定位与字符分割、车牌字符识别3大部分。对于车牌字符识别,目前最常用的方法是基于模板匹配的方法和基于神经
详细分析了一种运用了后级调整技术的新颖的多路输出正反激变流器的工作原理。该变流器可以利用电路的正激部分输出大功率,而用反激部分输出小功率。所以,该电路将正激变流器的高效率和反激变流器的低成本的优势相结
NDP:一种无需设备的新颖的无设备定位方法
每种物质都有其独特的光谱信息,因此可以根据光谱信息来鉴定物质。研究了基于统计流形的光谱信息散度颜料识别方法,将统计流形上的黎曼度量作为信息散度中新的度量标准。利用提出的新方法与传统光谱反射率匹配方法对
针对融合识别领域中不同框架下多源异类传感器的不确定证据信息无法有效融合的问题, 提出一种基于条件证据网络的多源异类知识融合识别方法. 该方法将战场协同作战中不同框架下多源异类传感器的领域知识统一在证据
针对传统基于“词袋”模型物体识别现有方法的不足，对现特征表达、视觉词典和图像表示方法进行优化，以提高物体识别正确率。采用HUE直方图与SIFT特征描述符分别描述兴趣点周围的颜色和形状特征，实现“词袋”
步态识别是一种新的生物识别技术，它通过人行走的姿势来实现对人身份的鉴别。提出了一种新的基于人体轮廓宽度特征的步态识别方法，将视频序列中检测出的步态轮廓提取三种宽度特征并计算步态序列中宽度的变化特征，从
一种手写环状化学结构式的识别方法，杨巨峰，，化学式可以被书写成分子式和结构式两种，其中分子式的识别比较简单，而结构式的理解却比较困难且具有挑战性，因为需要结合二维空
基于海量语料的热点新词识别是汉语自动处理领域的一项基础性课题，因要求快速处理大规模语料，且在新词检测中需要更多智力因素，在研究中存在较多困难。构建了一个基于海量语料的网络热点新词识别框架，整合了所提出
泥石流爆发地区控制点布设和维护困难，使得精确探测该类区域泥石流造成的地表变化非常困难。基于规则格网DEM（Digital Elevation Model），分析泥石流灾害的特点，提出了顾及地形特征的无
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