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可以结合junit与Clover一起用，单元测试和代码覆盖率
TLD（tracking-learning-detection）跟踪算法在目标作平面外旋转、快速移动和非刚性形变的情况下易跟踪失败，而核相关滤波器（kernelizedcorrelationfilte
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基于卡尔曼滤波器的雷达跟踪，很不错的，我不多说，自己看吧
meanshift和粒子滤波的目标跟踪的相关代码。
随着计算机技术的不断发展，多目标跟踪算法也得到了多方面的研究和发展。本文综述了目前常用的多目标跟踪算法、其优点和缺点以及未来的发展趋势。其中包含了基础的Kalman滤波器、粒子滤波器以及在深度学习框架
目标跟踪中使用H无限滤波器进行噪声统计估计的新方法
提出一种多模型高斯混合概率假设密度(PHD) 滤波器的实现方法. 该算法使用多模型方法对高斯混 合PHD 滤波器中存在目标对应的高斯分量进行预测及更新, 使用融合估计后的估计值描述机动目标PHD 分布
针对非线性系统模型中未知杂波环境下的多目标跟踪问题, 提出一种基于拟蒙特卡罗方法的未知杂波 高斯混合粒子概率假设密度(GMP-PHD) 算法. 首先利用有限混合模型拟合未知杂波空间分布, 使其能够在杂
这是一个整体介绍eclemma插件的原理以及使用方法的一个课件
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