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不确定未知和外部干扰的非线性分数阶不确定系统的自适应模糊控制
研究一类具有非线性饱和执行器的不确定线性时滞系统的鲁棒镇定问题。所考虑的不确定时 滞系统具有时变未知且有界的不确定参数和状态时滞。提出了新的鲁棒可镇定判据和相应的鲁棒无记 忆状态反馈控制器设计方法。数
利用Matlab神经模糊推理系统y=0.5*sin(pi*x)+0.3*sin(3*pi*x)+0.1*sin(5*pi*x)非线性函数进行逼近
带有状态反馈的未知时滞的一般严格反馈系统的全局自适应调节是一个长期存在的问题。 本说明通过引入新颖的基于动态增益的自适应反推方法,首次为该问题提供了解决方案。 所开发方法的关键特征在于,以新的递归方式
具有未知滞后的互联非线性系统的分散自适应输出反馈控制
一类不确定非线性系统的模糊神经网络非线性鲁棒控制研究，崔翠杰，鲜斌，本文针对一类多输入多输出不确定非线性系统，在受到外界未知扰动的影响下，提出了将一种模糊高斯函数神经网络与一种非线性鲁棒控
此MATLAB程序包含两个simulink文件，和一个M文件。详细介绍了测试迭代学习控制算法。
多变量非线性系统的直接自适应模糊预测控制
针对一类完全非仿射纯反馈非线性系统, 提出一种简化的自适应神经网络动态面控制方法. 基于隐函数定 理和中值定理将未知非仿射输入函数进行分解, 使其含有显式的控制输入; 利用简化的神经网络逼近未知非线性
论文研究-一类不确定非线性系统的鲁棒自适应控制.pdf,
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