手写数字 数据集

MINIST手写数字数据，我将idx格式转成图片的数据，分为测试集和训练集

手写数字识别数据,数据以 0 1 的形式存储在 txt 文件中,大小为32*32。 可以用于机器学习中的分类算法的练习与神经网络的入门。

mnist手写数据集，免数据类型转换，里面包含还有测试图片

MNIST 数据分为两个部分。第⼀部分包含 60,000 幅⽤于训练数据的图像。这些图像扫描 ⾃ 250 ⼈的⼿写样本，他们中⼀半⼈是美国⼈口普查局的员⼯，⼀半⼈是⾼校学⽣。这些图像 是 28 × 2

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由

将 .idx3-ubyte 转换成图片 或者 .mat 包含转换后的 .mat 文件

mnist手写体数据集，包含训练集和测试集共7w张，可直接用于matlab的图像分类

MNIST官网手写体数据集，可用于机器学习、模式识别算法，完整版本。

tensorflowMNIST机器学习入门MNIST数据集。官网教程给的地址翻墙仍然下不了也打不开。

可与我的博客CNN学习笔记1对照看