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针对传统的混合高斯模型在进行运动目标检测时存在拖影和性能差的缺点，提出了一种融合朗斯基函数和帧间差分法的混合高斯背景建模算法。该改进算法通过朗斯基矩阵行列式判断相邻像素间空间域相关性，以此增加模型参数
基于单个运动物体的目标检测追踪算法，米娟芳，冀小平，目标检测和追踪是计算机视频领域的重要研究对象之一，尤其是在实时监控和侦察上有广泛的应用前景。本文针对单个物体的在动态环境
Vibe算法运行速度较快，并能快速有效地抑制阴影、照相机晃动对前景检测造成的影响，具有较好的前景检测性能。但对于存在动态背景的户外视频，不可避免地存在背景干扰及噪声的影响，使得Vibe算法不能准确地检
为了方便而快速地在图像中标出目标，提出了一种基于视觉注意的小目标检测方法。该方法对Itti通用视觉注意计算模型作了改进，将目标检测过程分为亮目标检测和暗目标检测。其中亮目标检测采用了简化的Itti模型
针对目前常用的边缘检测方法对噪声比较敏感，测得的边缘比较粗糙等现象，在传统边缘检测方法的基础上提出了一种基于数据融合的边缘检测方法。该方法分别采用改进的LOG算子和离散小波变换对原始图像进行边缘检测，
细致讲述目前目标检测的几大主流方法，用于深度学习，是不可多得的好文章！
基于SSD算法的人脸目标检测的研究.pdf
针对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点,提出一种基于级联卷积神经网络(CNN)的SAR图像舰船目标检测方法.将候选区域提取方法BING与目标检测方法Fast R-CNN相结合,并采用级联C
基于GPU的逻辑回归分类器的改进，白远旺，高占春，近年来，由于海量数据的普遍性，数据挖掘受到了广泛的关注。Mahout提供机器学习框架的同时，实现了一些机器学习领域中经典算法，为
在电子商务、工业制造领域中，具有海量存储与高I/O吞吐能力的数据存储服务器得到了广泛应用。数据存储服务器提供QoS支持对应用需求而言很重要，但是实践中却很少有数据存储服务器提供了QoS支持。提出了一种
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