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一种运动目标检测算法的研究，董兴龙，马洪连，运动目标检测是计算机视觉研究的焦点之一，应用范围非常广泛。本文提出一种改进的运动目标检测算法，该方法将基于中心对称局部二
一种自适应的阴影检测算法，谭骁彧，朱冰莲，针对现有阴影检测算法对特性参数的阈值选取敏感，不能适应不同环境的问题，提出了一种自适应的阴影检测算法。该算法利用阴影的特
针对生产系统的入侵攻击行为朝着规模化、分布化、复杂化等方向演变,传统的基于漏洞库、病毒库、规则匹配等被动式防护手段难以应付隐藏在生产系统内部的攻击行为。从生产系统的业务程序控制流出发,提出了一种基于路
总结了目前几个主要的直线检测算法,并分析了各个算法的优缺点，然后提出了一个新的基于链码的快速直线检测算法,新算法仅需两个约束参数，即最小直线段长度和最小直线段近似度。实验表明,新算法检测速度快、实用性
一种改进的快速目标检测算法，吴珍荣，毛征，提出一种基于视频序列的快速目标检测方法，通过ViBe(visualbackgroundextractor)算法对背景像素进行建模。利用视频第一帧完成背景模型的
当视频监控中存在动态背景干扰、鬼影现象和静止目标时，Viε算法的检测性能较差。针对该问题，提出一种改进的ⅤiBe算法。通过otsu算法得到图像的动态阈值，提升算法在动态背景中的抗干扰能力，同时结合区域
这是一种体积小巧的通用人脸检测算法，该算法的模型文件仅1MB，适用于边缘计算设备、低算力设备以及PC。在输入为320x240的情况下，计算量也只有90MFlops。
YOLOV3是在2018年提出的一种名为《You Only Look Once (v3)》的目标检测算法。该算法通过将图像划分为网格并结合卷积神经网络进行目标检测，具有高效和准确的特点。论文中详细介绍
针对自然环境中因摄像机抖动造成无法准确检测运动目标的问题, 提出一种结合分块灰度投影、背景差分与连续帧间差分法的运动目标检测算法。该算法通过将图像帧进行分块处理, 结合离散化决策机制去除灰度梯度变化低
针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足,提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度;然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部
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