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人工蜂群算法的加速研究，袁亚杰，马英红，在求解高维函数优化问题时，人工蜂群算法的探索性较强但是收敛速度较慢，本文修改了雇佣蜂和跟随蜂的搜索算子，引入了加速系数，
本文提出了一种新的优化算法,即分级人工蜂群优化算法,称为HABC,以解决射频识别网络规划(RNP)问题。 在提出的多层次模型中,较高层次的物种可以由较低层次的亚种群聚集。 在底层,每个采用规范ABC方
结合局部搜索的多目标人工蜂群算法
介绍了2013年以来国内外蜂群算法的研究成果，包括加快收敛、提高开采能力、提高算法性能方面的改进；针对约束优化、平行化运行、多目标寻优等多方面的研究，以及人工蜂群算法在神经网络、无线传感网、决策调度、
人工蜂群算法（ABC）是一种基于蜜蜂行为的优化算法
人工蜂群算法是一种优化算法，有很强的搜索能力，在此基础上也能进行改进，融合其他算法。
压缩包含有matlab文档，c语言源程序，并注明有详细的注释。
人工蜂群算法MATLAB代码，利用人工蜂群算法求解函数优化问题；包括采蜜蜂操作、观察蜂操作、侦查蜂操作，智能优化算法
基于MATLAB实现的人工蜂群算法源码，通过对蜂群算法的介绍和应用实例的演示，展示了其在优化问题中的高效性和可行性。同时，深入解析了蜂群算法背后的理论知识和构成要素，帮助读者更好地理解其工作原理和实现
在复杂应用环境中，光伏阵列面临局部阴影导致输出功率曲线（P-U曲线）出现多个极值点的问题，同时，传感器精度和采样精度等实际应用限制也引入了量测噪声。这些因素影响了光伏阵列的稳定性和效率。为了减小噪声干
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