synthetic_digits手写数据集

python可以调用的MNIST数据集，将mnist_data.zip文件解压，会得到四个压缩文件，不要解压！！！

手写数字的MNIST数据集,该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心,图像是固定大小(28x28像素),其值为0到1。每个图像都被

MNIST数据集,手写数字识别库。MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集

手写数字图片,一共5000张,像素28*28,数字0-9,每个各500张; 可用于神经网络的图像分类的样本等,

MNIST数据集包含了各种手写数字图片，像素大小为28*28，灰色图像(图像形状为(28,28,1))，且有对应的标签，标注出这是数字几。MNIST数据集有55000张训练图像，10000张测试图像和

训练数据分类保存在10个文件夹中。测试数据在一个文件夹中。每一个图像文件命名为：序号_类别.png。MNIST数据集包括60000个训练样本(train-images.idx3-ubyte)、6000

用于测试最基本的神经网络的手写体数据集,其中已经划分了训练集和测试集,可以直接调用训练。train文件夹用于训练网络,val用于测试网络。手写数字图像集是训练集与测试集的集合

该文件为mnist数据集的识别代码，只要运行main.m文件即可运行。

手写汉字的数据集下载网址，包含很多手写汉字的图片，此外也可以看我的csdn 加油 加油 加油 加油 加油

本文件为官方所通用的的手写数字体minst数据集，其中文件为ubyte格式，分为图像和标签文件，下载后不再需要任何处理，可以直接在程序中调用，简单方便。