ResNet18物体识别CIFAR10.py
残差神经网络ResNet是由微软研究院的何恺明张祥雨任少卿孙剑等人提出的.ResNet在2015年的ILSVRC ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge中取得了冠军.残差神经网络的主要贡献是发现了退化现象Degradation并针对退化现象发明了快捷连接Shortcut connection极大的消除了深度过大的神经网络训练困难问题.神经网络的深度首次突破了100层最大的神经网络甚至超过了1000层.CIFAR10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集.CIFAR10是由Hinton的学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集.原文链接https blog.csdn.Net qq63585949article details127759677
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cifar-10官网上下载下来的资源,由于官网下载地非常慢,国内镜像真的不太方便找,所以我就搬运一下这个数据。注意,这个是python,binary版的cifar-10,大部分python教程或者实例
9 2019-09-23 -
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cifar-10-python.tar.gz来自于官网,下载慢故上传至此,解压后即可,里面是cifar-10-python.tar.gz和一个空的“说明.txt”
7 2020-07-23 -
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Cifar-10 由 60000 张 32*32 的 RGB 彩色图片构成,共 10 个分类。50000 张训练,10000 张测试。
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