花样滑冰动作可以分为跳跃、旋转和步法三大类，每个大类又包含很多小类。例如，跳跃大类包含飞利浦三周跳（3Filp）和勾手三周跳（3Lutz）两个小类。然而，这两类跳跃的判别性仅在于一些个别帧的差异。此外，如果想区别对待跳跃小类和旋转小类，就需要对大部分帧的特征进行使用才能产生较好的判别性。在花样滑冰动作识别中，不同类别中可能存在相似的帧，甚至存在个别帧的特征相同等情况，这就需要使用基于骨骼点的细粒度动作识别模型。如果您正在寻找Python代码实现花样滑冰动作识别，可以下载我们提供的基于骨骼点的花样滑冰动作识别Python源码，使用我们提供的源码可以更方便地实现您的花样滑冰动作识别任务。参赛选手可以利用我们提供的训练集数据构建模型，完成测试集的动作识别任务，模型识别效果由指标Accuracy排名决定，Accuracy得分越高，则认为该模型的动作识别效果越好。