信息论基础,信息论、系统论、和控制论被称为自动控制领域的三大基础理论,学好他们,可以互相借鉴。
提出了一种基于迭代FFT算法的大型直线稀疏阵列(可放置阵元的栅格数为1 000)的旁瓣电平优化方法,并给出了详细的优化步骤。在给定的旁瓣约束条件下,利用阵列因子与阵元激励之间存在的傅里叶变换关系,对不
介绍了稀疏路径回声消除PNLMS、MPNLMS、IPNLMS和MIPNLMS的几种自适应滤波算法,并进行了Matlab的仿真比较。仿真结果表明,PNLMS的初始收敛速度优于NLMS,但当脉冲响应变得密
改进的加权稀疏表示人脸识别算法针对传统的加权稀疏表示分类方法在获取训练样本权重以及求解l1 范数最小化问题中计算效率低的问题, 提出了一种加权稀疏表示和对偶增广拉格朗日乘子法(DALM) 相结合的人脸
利用MATLAB实现了基于Split Bregman的稀疏图像重建算法,给出重建后的图像对比,对学习稀疏图像重建有一定的帮助
改程序实现了稀疏矩阵的相乘和相加算法实现,算法简单,效率很高
基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征,也是近几年的研究热点。论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上,将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合,提出一种改进的字典学习算
本文给出了一种基于哈希表的对稀疏数据压缩的方法,并利用VC++实现了基于哈希表的数据压缩系统。
一种基于稀疏算法的成像成像,主要是压缩感知下的稀疏成像算法,该算法可以在压缩采样的基础上实现高质量的图像重构。压缩感知技术是近年来发展起来的一种新型信号采样与重构技术,此处介绍的基于稀疏算法的成像成像
针对跟踪过程中受到光照、噪声等外界干扰导致的跟踪准确率不高的问题,提出一种基于稀疏表示的运动目标跟踪模型。首先对视频图像进行光照归一化处理,通过小波变换获取不同频率信息的子带,对低频部分采用直方图均衡
