本研究旨在深入探讨细胞神经网络在数字图像加密领域的实际应用。我们主要关注如何利用细胞神经网络的特性来加密和保护数字图像的安全性。通过对细胞神经网络的理论分析和实验验证，我们发现细胞神经网络作为一种模拟神经元行为的数学模型，在数字图像加密方面具有较高的效果和可行性。特别是对于caj格式的图像文件，细胞神经网络能够在保证图像质量的同时，对图像进行高效且安全的加密。因此，本研究对于数字图像加密技术的发展和实际应用具有重要意义。