本资源分享了一个实现车道线检测的计算机视觉算法，以及相应的Python代码、原视频和处理后的视频。其中透视变换、车道线提取、滑动窗口跟踪以及逆透视变换等步骤被详细解释并配有注释。请大家积极点赞、评论并享受这个算法带来的乐趣！
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Computer Vision: Fundamentals of Computing Theory and Algorithms [PDF]
本设计通过基于OpenCV的视频道路车道检测算法实现对车道的信息进行检测。主要研究内容包括利用颜色空间变换和Sobel算子创建阈值化二值图像，从中检测出可能是车道线的部分，再通过透视变换校正二值图像，
计算机视觉的实验,Python写的代码,萌新代码,勿喷,仅仅只是方便没时间写实验的朋友,直接用python打开就能运行
计算机视觉中卷积的代码实现，为后续的各种算子、矩阵卷积打下坚实基础。
《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体
这本书不可多得，现在的计算机视觉是个相当好的方向，希望想学之人好好啃完。书不在多，经典就好
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计算机视觉 传统和基于ML的计算机视觉技术的自学指南 理论 重要的计算机视觉和机器学习概念的实现。 计算机视觉 背景扣除 色彩空间 产品特点 筛选器 几何 仿射变换 投影变换 HOG功能 直方图 单应
内容:1)绪论(Introduction) 2)图象滤波 (Image Filtering) 3)二进制图象处理 (Binary Image Processing) 4)区域 (Region) 5)
本人在学习OpenCV及计算机视觉过程中,收集的资料,包括视频课程和经验总结,相信对大家在学习过程中能有所帮助.
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