粒子群算法优化储能容量配置方案的研究,参考了三篇相关文献。储能的成本模型包括运行维护成本和容量配置成本。通过将最小化成本函数作为目标函数,利用粒子群算法求解得到最优的运行计划。最终确定了储能容量配置的大小。该研究采用了PSO算法(粒子群算法),并取得了非常好的求解效果。
暂无评论
标准粒子群优化算法(matlab) matlab中实现粒子群优化
标准PSO粒子群优化算法程序搜寻函数最优极值,有注释。
本资料内包含自己编写的C语言源程序,希望对大家关于粒子群算法的学习研究有帮助~
PSO同遗传算法类似,是一种基于迭代的优化算法。系统初始化为一组随机解,通过迭代搜寻最优值。但是它没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation),而是粒子在解空间追随最优的粒子
粒子群优化算法是个不错的方法,然而无法克服局部最优。混沌的结合,解决了上述缺点。
针对物流领域降低配送成本、提升配送效率的需求,文中对物流路径的优化方法进行了研究。通过数学建模的方式,将物流路径优化问题转化为数学研究领域经典的旅行商问题(TSP),然后使用粒子群优化算法(PSO)进
本科毕业设计(论文) 基于粒子群算法的函数优化问题研究 院 系 理 学 院 专 业 信息与计算科学 2011年 6月 目 录 TOC \o "1-3" \h \z \u 附录1 毕
0-1背包问题是组合优化中经典的NP难题,在蚁群算法的基础上结合量子计算提出一种求解0-1背包问题的量子蚁群算法。算法采用量子比特表示信息素,用量子旋转门来更新信息素。大量数据实例的比较测试表明,算法
介绍粒子群算法的介绍及理论,其中提到了单目标优化约束条件的问题,多目标约束条件的优化等等。
针对基本粒子群优化算法对复杂函数优化时难以获得最优解的缺陷,提出了一种复形粒子群优化算法。该算法采用复形法来提高粒子的局部搜索能力,从而保证了算法能够跳出局部最优,获得全局最优解。实验结果表明,与文献
暂无评论