本文研究了面向医学图像分析的自监督预训练方法，并探讨了其在实际应用中的效果。通过自监督学习的方式，该方法可以有效地利用医学图像数据进行预训练，从而提升图像分析任务的性能。研究还分析了不同预训练策略对于医学图像分析的影响，并给出了相应的实验结果。同时，本文还探索了该方法在医学图像分析领域的具体应用，例如肿瘤检测、病理分析等。通过实验证明，该方法在这些应用场景中取得了较好的效果。