商业银行客户关系管理是提升服务水平、拓展市场份额的关键一环。在这一背景下，数据挖掘技术的应用成为了提升管理效能的有力工具。本研究以商业银行为研究对象，聚焦于数据挖掘技术在客户关系管理中的优化应用。通过深入分析客户数据，商业银行可以更好地了解客户的消费行为和偏好，从而个性化推荐产品和服务。研究发现，数据挖掘技术不仅可以优化客户分群策略，还能够提高客户满意度和忠诚度。关键词：商业银行，客户关系管理，数据挖掘技术，消费行为，客户偏好。