人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork-ANN)是对人脑最简单的一种抽象和模拟,是人们模仿人的大脑神经系统信息处理功能的一个智能化系统。它的成为人们进一步解开人脑思维奥秘的有力工
Java实现BP神经网络算法并演示绘制曲线,顺便写了一个基于神经网络的数字识别的小程序
人脑的结构机制和功能中凝聚着无比的奥秘和智慧地球是宇宙的骄子人类是地球的宠儿大脑是人的主宰 现在是探索脑的奥秘从中获得智慧在其启发下构造为人类文明服务的高级智能系统的时候了本章要点一神经网络简介二MA
2.4 BP神经网络模型与学习算法;概述;2.4.1 BP神经网络模型;2.4.1 BP神经网络模型;2.4.1 BP神经网络模型;2.4.2 BP网络的标准学习算法;2.4.2 BP网络的标准学习算
1.LVQ 神经网路的学习算法 LVQ 神经网络算法是在有教师的状态下对竞争层的一种学习算法因此LVQ 算法可以认为是 自组织特征映射算法改良成有教师学习的算法LVQ 神经网络算法可以分为LVQ1 算
神经网络算法源程序,如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE,同时提供针对不同算法的演示源程序。
很牛逼的东西代码注释很完整非常适合初学者
任意选定一组自由权,通过对传递函数建立线性方程组,解得待求权。在此基础上将给定的目标输出直接作为线性方程等式代数和来建立线性方程组,不再通过对传递函数求逆来计算神经元的净输出,简化了运算步骤。没有采用
原创版本,实现神经网络前向BP网络,输入节点维数,输出节点维数,隐层数由用户自己定义,该算法实现多维多情况的BP算法。但是对于异或算法结果不是很理想对其他情况结果很理想,并定义了类,方便VC下实现
自己弄得一段代码,已经尽可能的将算法简化到了最简单的程度,大概只有100多行,很适合初学者。双输入单输出的三层网络结构,是用C语言写的。
