9月镍价走向仍不明朗,印尼政策不确定性成为关键影响因素。
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不确定性的概念在机器学习中是非常重要的,并且构成了现代机器学习方法论的一个关键元素。近年来,由于机器学习与实际应用的相关性越来越大,它的重要性也越来越大,其中许多应用都伴随着安全要求。
通过语义分析, 提出一种修正的粗糙集不确定性度量公理化定义. 首先, 对该定义的数学特征进行分析, 提出两种基于条件概率的粗糙集不确定性度量方法; 然后, 证明它们满足所提出的公理化定义, 并导出相应
针对一类具有未建模动态的纯反馈非线性系统, 提出一种自适应动态面控制方法. 利用神经网络逼近未知 连续函数, 通过引入一种动态信号克服未建模动态. 与现有结果相比, 提出的设计方案简化了对未建模动态的
针对不确定性系统提出一种非因果鲁棒学习控制方法. 该学习控制律的非因果学习部分通过标称系统的优化指标得到, 鲁棒部分通过设计鲁棒加权来实现. 首先, 不考虑鲁棒部分的具体形式, 推导出标称系统描述的学
针对RFID系统中的不确定防碰撞算法即ALOHA算法进行分析,首先介绍了ALOHA算法的工作原理,并对该类算法的吞吐率进行理论分析;然后推算得出当时隙数等于标签个数时吞吐率最高为36.8%;最后分析了
粘帖钢板加固计算模式不确定性分析,任伟,闫磊,本文以钢板加固后的构件为研究对象,利用可靠度方法针对其计算模式的不定性因素进行了分析。首先归纳了钢板加固计算模式不定性因
我们讨论了在非交换几何框架中产生的变形参数$$ \ Theta ^ {\ mu \ nu} $Θμν与广义不确定性原理(GUP)的参数$$ \ beta $$β之间的可能联系。 我们计算由$$ \ T
深度学习模型在分布外预测方面表现不佳: 它们往往做出高置信预测,这在现实世界的应用中是有问题的,比如医疗保健、自动驾驶汽车和自然语言系统,或者在训练数据和模型预测所依据的数据之间存在差异的情况下,这些
研究基于知识系统(KBS)中知识的不确定性是开发KBS的重要问题,但现有模型化KBS几乎都是基于确定性知识的。以经典的CommonKADS模型为背景,采用模型化工程中的不确定性技术,研究KBS中不确定
离散制造企业车间生产不确定性生产调度研究,廖艳玲,刘爱军,车间调度问题已被证明是NP完全问题,同时制造车间充满了各种不确定因素,这些不确性因素在生产过程中的积累,可能导致调度结果与�
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