房价预测中的 XGBoost 贝叶斯优化

贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种注：朴素的意思是条件概率独立性

介绍了极大似然、最大后验、贝叶斯估计以及贝叶斯线性回归方法。

贝叶斯压缩感知方面的顶级论文，可用在图像处理、计算机视觉、医疗图像、阵列处理等方面，值得好好研究和学习。

对贝叶斯的指导,知道建模，对样本信息进行趋势分析与概率评估

非常好，简单易懂，不错的东东。

机器学习理念，朴素贝叶斯举例，自然语言分析

介绍贝叶斯网络结构学习

贝叶斯网络基础技术

态变量(state variables)是指在系统中所含变量个数最少的变量,也就是决定系统状态的最小数目的变量的有序集合,有时也称为状态向量(state vector)。

适合初学者理解的贝叶斯分类的r代码,任何编程的背后都是理论的支撑,当初花了一天半编的该代码,欢迎指正。