以山西省临汾市作为研究对象, 运用协同理论和RBF神经网络对临汾市生态经济系统进行研究。实证结果表明: 2008—2019年, 临汾市经济系统得到长足发展, 生态经济协同发展水平不高, 生态系统成为制约临汾市复合系统协同发展的主要因素; RBF神经网络对于城市复合系统协同状态的拟合程度较高, 可应用于资源型城市; 从研究结果来看, 临汾市生态系统落后于经济系统, 致使复合系统协同度下滑。因此, 需在保障经济平稳运行的基础上, 改善生态环境以促进临汾市生态经济系统协同发展。
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通过labviw调用MATLAB程序来实现RBF神经网络模型
用Labview实现RBF神经网络模型,该子VI可直接使用。
RBF神经网络用于函数的拟合,实际运用效果不错!
神经网络课件,MLP,RBF,SVM,Hopfield,感知机等
GitHub搬运,作者主页:https://github.com/osama-afifi
RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统
包括RBF神经网络三种算法:聚类算法、梯度法、最小二乘法OLS
RBF神经网络matlab程序例程,在matlab中通过RBF神经网络完成对数据的预测
RBF neural network java source code
利用RBF神经网络来进行混沌预测,标准的matlab程序
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