股票买卖最佳时机leetcode MSE Time Series Forecasting Stock Market:MSE 时间

股票买卖最佳时机leetcode时间序列预测-股市预测(MSE)项目介绍。目的：该项目为马其顿证券交易所（MSE）的股票交易开发时间序列预测回归模型和分类模型。数据集：我们拥有的数据集包含证券交易所数据，例如1997年1月9日至2020年8月25日期间每天在交易所进行交易的22只股票的开盘/收盘价、成交量等。该数据集包含非连续、时间长度不等的时间序列数据，并根据22只股票的交易活动具有不同数量的实例。数据集根据截止日期分为训练期和验证期。尝试了各种验证周期，例如将最近的30、100和300天用于验证，其余天用于训练。测试数据集：一个单独的测试数据集文件包含相同22只股票的时间序列数据，从2020年8月26日开始运行30天，直到2020年9月25日用于测试模型。训练和测试数据集可以在Data文件夹中找到。特征工程：领域知识特性（如波动性和区块交易），通过TsFresh生成大量特征，并通过KBest特征选择挑选了10个最佳特征进行时间序列预处理，将时间序列数据转换为监督学习。