颜色分类leetcode TensorFlow VGG train test:VGG16和VGG19在TensorFlow中的训练和测试

颜色分类leetcode TensorFlow_VGG_train_test VGG16在TensorFlow中的训练和测试过程的实现。先决条件：训练数据集轻松运行测试，使用提供的预训练VGG16模型参数对图像进行测试。我们将模型参数保存为tensorflow可读文件。下载到同一个文件夹并运行 $ python testing.py。测试结果：

• 分类结果：

• Category Name: weasel

• Probability: 88.05%

• Category Name: polecat, fitch, foulmart, foumart, Mustela putorius

• Probability: 6.82%

• Category Name: mink

• Probability: 4.79%

CIFAR-10数据集训练（调试中），展示了TensorFlow中训练过程的演示。下载到同一个文件夹并运行 $ python training.py。训练期间的打印信息：