颜色分类leetcode tensorbag:用于实现最重要的深度学习算法的tensorflownotebooks教程集合

颜色分类leetcode Tensorbag是关于不同深度学习和机器学习算法的tensorflow教程的集合。这些教程被组织成jupyter notebooks并且需要tensorflow >= 1.5 。有一个带有标签[quiz]的笔记本子集，直接要求读者完成部分代码。在同一个文件夹中总是有一个带有完整解决方案的补充笔记本。数据集XOR：此数据集基于Exclusive OR逻辑运算符。它是一个非线性数据集，可用于简单的测试。有两个输入值表示为浮点数，可以在预定义的范围内生成。标签是一个表示True（一）或False（零）的整数。这些文件是使用Tensorflow中的随机统一方法生成的。分布在Matplotlib中绘制，文件存储为TFRecords。测试（2000个样本）和训练（8000个样本）TFRecord文件随存储库提供。Iris Flowers：它是一个简单的花卉数据集，使用萼片和花瓣维度（四个属性）进行分类。数据集包含三个类（Setosa、Versicolour、Virginica），每个类50个实例。