颜色分类leetcode mlrose：机器学习、随机优化和搜索mlrose是一个Python包，用于将一些常见的随机优化和搜索算法应用于一系列不同的优化问题，包括离散值和连续值参数空间。

项目背景mlrose最初为支持佐治亚理工学院课程CS 7641：机器学习的学生开发，涵盖了随机优化算法的实现，以及整数字符串优化、神经网络权重优化、旅游优化等问题。

主要特点

  • 随机优化算法：爬山、随机爬山、模拟退火、遗传算法、MIMIC。

  • 解决最大化和最小化问题。

  • 定义算法初始状态或从随机状态开始。

  • 提供三种预定义衰减计划：几何衰减、算术衰减、指数衰减。

  • 适用于离散值、连续值和旅游优化问题。

灵活性

用户可以定义自己的适应度函数，或设计自己的优化问题。