车辆路径优化问题论文含论文源程序

带时间窗车辆路径问题（VRPTW）是VRP的一种重要扩展类型，在蚂蚁算法思想基础上，设计用于求解该问题的混合改进型算法并求解Solomon标准数据库中的大量实例。经过大量数据测试并与其他启发式算法所得

研究了带时间窗的车辆路径问题（Vehicle Routing Problem with Time Windows，VRPTW），建立了数学模型，并设计了求解VRPTW的离散差分进化混合算法。算法采用随

动脉脉搏波速率（PWV）测量在评价动脉弹性和硬度中具有重要的理论意义和应用价值。为了提高在复杂噪声背景下PWV测量精度，提出了利用Duffing方程构造混沌振子检测系统进行PWV测量的基本思想及具体实

从零售业纵向供应链整合入手，考虑供应商、零售商和配送中心构成的协同配送网络，研究带越库配送的车辆路径问题。分析越库配送实施要求和操作准则，设置协同到达作业时间，将配送过程分为集货、分拣和送货三个阶段，

介绍了有能力约束逆向物流回收车辆路径问题，设计了求解有能力约束逆向物流回收车辆路径问题的食物链算法；选取文献典型算例进行了仿真求解及比较分析，结果表明设计的食物链算法性能优于遗传算法、粒子群算法和量子

为解决成套配送车辆路径优化问题，针对配送线路动态变化的特点进行行程时间分析，根据服务时间窗设计满意度函数，在基本VRP模型中增加满意度目标，建立动态环境下的仿真模型；采用“预优化阶段 实时优化阶段”两

本程序用于求解多车型多目标下的车辆路线问题，程序中考虑了两种车型，建立的目标函数是车辆总运营成本最小，考虑的约束有容量约束、最大行驶距离约束和时间窗约束，采用的优化算法是遗传算法，程序内部有详细的注释

本文提出一种结合改进蚁群优化算法和多邻域下降搜索的混合启发式算法IACO_MND,求 解运力限制的车辆路径问题.利用改进的蚁群系统算法构造方法产生多个可行解,再将产生的解作为多 邻域下降搜索的初始解.

移动机器人是迅速发展起来的一门综合学科，集成了计算机、电子、自动控制以及人工智能等多学科的最新研究成果，代表了机电一体化的最高成就。近年来，移动 机器人路径规划己经成为自动控制、计算机和人工智能等领域

随着绿色物流的兴起,电动车辆应用研究引起人们的极大关注.电动车辆路径优化问题(Electric vehicle routing problem,EVRP)是电动车运行管理和物流优化中的核心问题之一.对