改进的蚁群算法

改进后蚁群算法在快件送货中的应用，孙国太，刘寿宝，快件送货即快件公司指派业务员给各送货点送货，以总的送货路径为优化目标的车辆路径问题。可以采用蚁群算法等启发式算法求解，但

蚁群算法的基本原理与改进;蚁群算法;蚂蚁算法求解TSP;蚂蚁算法求解TSP;求解TSP算法步骤 ;基本蚁群算法流程;蚁群算法的优点;蚁群算法存在的问题;算法改进;dsfdbsy384y982ythb3

基于改进蚁群算法的应急物资集成调度研究，刘爱军，李华，针对当前应急物资调度过多关注从集配点到需求点的问题，构建了供应点-集配点-需求点的三级集成模型，建立了满足多约束条件的多供�

改进的蚁群算法求解函数优化，刘媛，韩应征，蚂蚁具有找到蚁穴与食物源之间最短路径的能力，受此启发提出的蚁群算法最初用于解决旅行商问题，具有自适应性、鲁棒性及本质上的

软时间窗车辆路径问题（VRPSTW）是VRP的一种重要扩展类型，定义了其惩罚函数并建立数学模型。设计用于求解该问题的混合改进型蚁群算法并求解标准数据库中的紧时间窗实例。经过大量数据测试，获得了较好的效

蚁群在最短路径中的应用，这里是网络路由，可以制定路线

该代码实现了改进后的蚁群算法，用于解决连续空间内的优化问题。

基于改进蚁群算法的螺旋搅拌装置优化设计，胡滨，，螺旋搅拌装置作为水仓清理车的工作机构，对清理车的整机运行性能和清理经济效益有重要作用。通过分析蚁群算法的工作原理及存在不

基于改进蚁群算法的航班降落调度问题研究,马英钧,孙晓娜,针对航班降落调度问题,运用贪婪算法、禁忌搜素策略和蚁群算法相结合求解了最优调度方案。首先,建立航班调度问题的数学模型,利

针对基本蚁群算法在求解过程中容易出现收敛时间过长和陷入局部最优的不足,提出了一种动态自适应的蚁群算法(DSACO),在算法DSACO中改进了算法的重要参数,当算法疑似陷入局部最优时,通过自适应调整参数