基于K均值的英火虫算法

K均值聚类算法收敛速度快，可以快速对图像区域聚类分割，是区域分割和数据聚类中常用的算法。初学者可以通过他理解聚类思想，非常容易理解功能强大！

Genetic k-means clustering algorithm program

Fuzzy K-means algorithm C++ implementation

提供详细源码,上机可运行。完全的代码。最简单实用的代码

一个简单的实现数据聚类的K均值(k-means)算法的程序。完整的,很不错。

这个一个C++的k均值源代码,与大家学习交流一下。可供学习用。

本科时写的。包括图像格式转换、灰度变换、图像增强、边缘检测、直方图统计、形态学运算。以及遥感影像K均值分类算法，针对bmp彩色图像。VC++6.0编程实现。

2.13.2 The k-Means Algorithm (K- 均值聚类算法 1 主讲内容 算法性能分析 算法改进 算法简介 算法应用 算法要点 算法描述 算法实例 ISODATA 算法 gapst

X1=[x1;x2;x3];X2=X1';k1=mean(x1);%第一类均值k2=mean(x2);%第二类均值k3=mean(x3);%第三类均值k=mean(X1);%总均值向量R1

以基因表达谱为测试数据，附有中文说明，给出Kmeans算法的流程