# 基于动态图卷积神经网络的脑电情绪识别方法
利用动态卷积神经网络实现脑电情绪识别原理与应用
本文详细介绍了利用动态卷积神经网络实现脑电情绪识别的原理及其应用。通过对脑电信号数据的处理和分析，结合深度学习算法，可以准确地实
基于动态随机卷积神经网络的手写数字识别方法
卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种图像分类方法，传统识别方法需要训练大量网络参数，造成了训练时间的增加和网络的过拟
基于多端卷积神经网络的调制识别方法
为识别当前卫星通信系统所采用的主要调制方式,提出了一种基于多端卷积神经网络的通信信号调制识别算法。利用信号的先验信息以及对网络拓
基于卷积神经网络的鞋型识别方法
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基于卷积神经网络的车型识别方法研究
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基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法
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基于卷积神经网络的棋子定位和识别方法
中国象棋棋子定位采用的传统图像处理方法,复杂度高;识别棋子采用的传统文字识别方法,泛化性较差、精确度较低。提出一种基于棋子颜色特
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图卷积神经网络从入门到实战
基于图卷积神经网络的医学图像识别研究
本研究基于图卷积神经网络（GCN）和自注意力机制，针对神经医学图像识别问题进行探究。我们首先将医学图像转化为图结构，并在GCN中
基于卷积神经网络的视频监控人脸识别方法.pdf
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